Economia de Custos com Modelos “Mini” OpenAI.

OpenAI lança modelo ‘mini’ para tornar sua IA mais acessível – A empresa de inteligência artificial OpenAI anunciou o lançamento de um modelo ‘mini’ de sua tecnologia, o GPT-4o mini, que é 60% mais barato que seus modelos existentes, mas ainda oferece um desempenho superior. Essa iniciativa faz parte dos esforços da OpenAI para tornar a IA tão amplamente acessível quanto possível.

Acessibilidade e Competição no Mercado de IA

Segundo a OpenAI, o objetivo dessa nova oferta é permitir que mais empresas e programas possam aproveitar os benefícios de sua inteligência artificial. Essa iniciativa também reflete a crescente competição entre os provedores de serviços de IA na nuvem, bem como o interesse cada vez maior em modelos de IA open source menores e gratuitos. A Meta, por exemplo, deve lançar a maior versão de sua oferta gratuita, o Llama 3, na próxima semana.

Aprimorando a Arquitetura e Treinamento

Economia de Custos com Modelos
Source: wired.com

De acordo com Olivier Godement, gerente de produtos da OpenAI responsável pelo novo modelo, a empresa desenvolveu essa opção mais barata melhorando a arquitetura do modelo e refinando os dados e o processo de treinamento. O GPT-4o mini supera outros modelos “pequenos” disponíveis no mercado em diversos benchmarks comuns, afirma a OpenAI.

Destaque no Mercado de Nuvem

A OpenAI conquistou uma posição de destaque no mercado de IA na nuvem graças às notáveis capacidades de seu chatbot, o ChatGPT, lançado no final de 2022. A empresa permite que terceiros acessem o grande modelo de linguagem que alimenta o ChatGPT, o GPT-4o, mediante pagamento. Ela também oferece um modelo menos poderoso, o GPT-3.5 Turbo, por cerca de um décimo do custo do GPT-4o.

Competição e Modelos Open Source

O sucesso estrondoso do ChatGPT impulsionou os concorrentes a desenvolverem ofertas semelhantes. A Google, pioneira em IA, fez um grande esforço para construir e comercializar um grande modelo de linguagem e chatbot sob a marca Gemini. Startups como Anthropic, Cohere e AI21 também levantaram milhões para desenvolver e comercializar seus próprios grandes modelos de linguagem para clientes corporativos e desenvolvedores.

Modelos Gratuitos e Customizáveis

Algumas empresas optaram por disponibilizar seus modelos de IA gratuitamente, a fim de atrair desenvolvedores para seus ecossistemas. O modelo de IA de fonte aberta mais proeminente é o Llama, da Meta, que pode ser baixado e usado gratuitamente, mas com algumas restrições para uso comercial.

Demanda por Flexibilidade e Controle

Segundo Godement, da OpenAI, os clientes estão cada vez mais interessados em combinar modelos pequenos e grandes para construir as melhores experiências de produto, com o preço e a latência ideais. Ele afirma que as ofertas em nuvem da OpenAI fornecem aos clientes modelos que passaram por mais testes de segurança do que os concorrentes. A empresa também pode eventualmente desenvolver modelos que os clientes possam executar em seus próprios dispositivos, se houver uma demanda significativa.

Conclusão

O lançamento do modelo ‘mini’ da OpenAI é uma iniciativa importante para ampliar o acesso à inteligência artificial de ponta. Ao reduzir os custos, a empresa espera que mais empresas e desenvolvedores possam se beneficiar de suas tecnologias avançadas, fortalecendo ainda mais sua posição de liderança no mercado de IA. Com a crescente competição e o interesse por modelos open source, essa estratégia pode ser crucial para a OpenAI manter sua vantagem competitiva.

Key Takeaways:

1. **OpenAI lança modelo ‘mini’ 60% mais barato** – A empresa desenvolveu uma versão mais acessível de seu modelo de IA, o GPT-4o mini, com desempenho superior aos modelos ‘pequenos’ concorrentes.

2. **Acessibilidade e competição no mercado de IA** – A iniciativa visa tornar a IA mais amplamente acessível, refletindo a crescente concorrência entre provedores de serviços de IA na nuvem e o interesse por modelos open source.

3. **Combinação de modelos pequenos e grandes** – Os clientes estão cada vez mais interessados em usar uma combinação de modelos de diferentes escalas para obter a melhor experiência de produto, com preço e latência ideais.

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